隨著消費(fèi)者需求的增加，擺脫手動(dòng)流程可能是有意義的。
人工智能（AI）可以提高加工過(guò)程中雞塊分揀的準(zhǔn)確性和速度，隨著消費(fèi)者需求的增長(zhǎng)，提高產(chǎn)品的利潤(rùn)和效率。
Laitram Machinery的客戶經(jīng)理Darrel Bolman說(shuō)：“這可以將工廠的許多流程結(jié)合起來(lái)，基本上只需要以非常高的速度進(jìn)行所有的修剪和所有好的切割、分類(lèi)和分級(jí)。”
冷凍雞塊的零售額很強(qiáng)勁，到2023年在美國(guó)將達(dá)到11億美元。
遠(yuǎn)離手工流程
隨著這種增長(zhǎng)，人們對(duì)“優(yōu)質(zhì)”全雞塊的需求也發(fā)生了變化，而不是雞肉制品。
目前，整塊雞塊的加工依賴于大量的勞動(dòng)力，將雞胸肉與較低價(jià)值的部分分開(kāi)，這是一個(gè)人工過(guò)程，由于錯(cuò)誤、個(gè)人偏見(jiàn)、主觀性和疲勞，可能導(dǎo)致25- 35%的高價(jià)值產(chǎn)品損失。家禽加工也面臨工人高流動(dòng)率的挑戰(zhàn)。
“我們現(xiàn)在可以允許處理器減少他們的員工人數(shù)或重新部署人員在工廠的其他任務(wù)，”博爾曼補(bǔ)充說(shuō)。
通過(guò)人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程的自動(dòng)化，可以幫助減少損失，提高效率。這些系統(tǒng)使用3D成像技術(shù)分離和掃描每一塊雞肉，以每小時(shí)4200磅的速度根據(jù)尺寸、形狀和重量規(guī)格來(lái)評(píng)估應(yīng)該如何分類(lèi)。
博爾曼解釋說(shuō)：“我們已經(jīng)能夠?yàn)榧庸ど烫峁┗謴?fù)那些被切割掉的雞塊的能力。”“考慮到處理器的體積，我們發(fā)現(xiàn)，回收25%的雞塊通常會(huì)節(jié)省它們，或者每年帶來(lái)大約120萬(wàn)到450萬(wàn)美元的增量?jī)r(jià)值。”
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